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株式会社メディアシーク

「お酒はあまり飲まない」が最多、飲む人はビール派が優勢に 8,115人に聞いてみた【SEO・AIO時代に効く一次データ・アンケート調査受託】

株式会社メディアシークは、累計3,600万DL超のQR/バーコードリーダーアプリ「アイコニット(ICONIT)」内で、アプリユーザーに毎日アンケートを実施する「アイコニット・リサーチ」を運営しています。 近年は検索結果の変化や生成AIの普及により、情報の信頼性を裏づける根拠がこれまで以上に重視されています。そこで注目されているのが「一次データ」です。一次データとは、他社のまとめや推測ではなく、自社が直接集めたり検証したりして得たデータのことで、アンケート結果やユーザーの利用実態データ、検証データなどが含まれます。 一次データは、記事・プレスリリース・営業資料の説得力を高め、SEOでの差別化だけでなく、AIO/LLMO(AI最適化)においても引用・参照されやすい根拠として活用できます。 アイコニット・リサーチでは、企業・団体向けにアンケート調査の受託を行っており、設問設計から回収、集計・レポート作成までご相談いただけます。 本リリースでは、8,115名に実施した「好きなお酒の種類」に関する意識調査結果をお知らせします。 アンケート調査受託の対応範囲回収方法:アイコニット アプリ内アンケート 回収スピード:1日最大1万件程度の回答回収も可能 対象:アイコニットユーザー(属性指定の可否は案件により応相談) 設問:単一選択、複数選択など 納品:ローデータ、単純集計、クロス集計、グラフ化など(ご要望に応じて) 活用シーン例:新商品コンセプト検証、広告表現AB比較、価格感調査、購入実態調査、ブランド想起調査、記事コンテンツ・番組コンテンツ制作 など 一次データを軸に、記事・動画・SNS投稿・プレスリリース・ホワイトペーパー・営業資料の説得力を高めたい企業様向けに、設問設計から回収・集計・レポートまでご相談いただけます。 アイコニット・リサーチの概要、受託の流れはこちら↓ https://www.iconit.jp/iconit-research/ 調査結果トピックスお酒を「あまり飲まない」が最多で全体の約4割を占める結果に 飲酒者では「ビール・発泡酒」が最多、次いで「チューハイ・サワー」が続く お酒選びの理由は「味が好き」「飲みやすい」が上位を占め、嗜好性が重視される傾向 (数値は四捨五入のため合計が100%にならない場合があります) アンケート結果■ 設問1:あなたが一番好きなお酒の種類はどれですか?お酒はあまり飲まない:37.7% ビール・発泡酒:25.2% チューハイ・サワー:13.8% ウイスキー・ハイボール:6.9% ワイン・シャンパン:6.1% 日本酒:5.9% 焼酎:4.4% ■ 設問2:Q1で選んだ理由に近いものを教えてください(複数選択可)味が好きだから 飲みやすいから なんとなくこれを選ぶことが多いから 食事に合うから 昔からよく飲んでいるから 気分転換になるから 特別感があるから ※回答者属性、その他詳細なデータ等についてご質問のある方はinfo@iconit.jpまでご連絡ください。 アンケート調査受託のご案内アイコニット・リサーチでは、アプリ内アンケートでクイックに回答を集めたい企業・団体向けに、アンケート調査の受託を行っています。1日で最大1万人ほどの回答を集めることができるサービスです。 一次データを軸に、記事・動画・SNS投稿・プレスリリース・ホワイトペーパー・営業資料の説得力を高めたい企業様向けに、設問設計から回収・集計・レポートまでご相談いただけます。 アイコニット・リサーチの概要、受託の流れはこちら↓https://www.iconit.jp/iconit-research/ 調査概要調査概要調査方法:QR/バーコードリーダー・アイコニット アプリ内アンケートコーナーにて実施 実施時期:2026年3月21日 有効回答者数:8,115名 注記:表、グラフ、文中の数字は小数第一位または第二位を四捨五入 出典表記:アイコニット・リサーチ 調べ QR/バーコードリーダー・アイコニットについて累計3,600万ダウンロード超の定番アプリ。自社開発のバーコードリーダーエンジン Camreader を実装し、速く正確な読み取り機能を提供。楽天ポイントなど複数ポイントサービス連携により、ポイ活ユーザーにも利用されています。 アイコニット・リサーチについてアイコニットユーザーを対象に毎日実施しているアンケートリサーチ。1日で1万人ほどの回答をクイックに集めることができるサービスです。 一次データを軸に、記事・動画・SNS投稿・プレスリリース・ホワイトペーパー・営業資料の説得力を高めたい企業様向けに、設問設計から回収・集計・レポートまでご相談いただけます。 アイコニット・リサーチの概要、受託の流れはこちら↓ https://www.iconit.jp/iconit-research/
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